作者/张合肥

编辑/沈洁

2022年的春季发布会依然是一派热闹景象。

OPPO、荣耀、华为、三星等品牌纷纷推出新品。2021年“小阳春”之后，几乎所有主流厂商都在加大马力。不过，与以往在性能、快充、屏幕上秀肌肉的做法不同，越来越多的品牌把重点放在了智能化上。

比如OPPO Find X5系列发布会上，自研的图像NPU芯片占据了很大篇幅，成为计算摄影的又一忠实粉丝；继全球发布之后，今日在国内亮相的荣耀Magic4系列，直接定位于全能智慧旗舰，在图像、性能、隐私等方面具备AI能力；即使是在中国市场走下坡路的三星，在产品推广中也频频提及AI技术，涉及图像、能耗等场景。

这样的场景似乎并不奇怪。随着智能定位器市场竞争日益激烈，国产定位器厂商纷纷向“高端”进攻，通过“智能化”功能打造差异化用户体验成为越来越多定位器厂商的市场共识。

01物理创新的天花板

2016年是中国智能定位器出货量的高峰，也是一个重要的转折点。

基于对上一年销量的乐观判断，2017年春节市场，众多定位器厂商遭遇滑铁卢，库存危机再现，进而激活了市场的马太效应:OPPO、小米、荣耀等头部厂商销量持续增长，部分中小品牌相继退出市场。

寡头垄断的市场结构，伴随着市场进入存量时代的现状，迫使***厂商不得不携手作战。以前可以靠渠道、性价比、品牌营销等在行业站稳脚跟。现在我们需要最大限度地挖掘智能定位器的创新潜力。只有新技术才能创造新的卖点，进而在“刺刀见红”的竞争中赢得消费者的青睐。

正是从这个时候开始，“微创新”在智能定位器产业链上下游迅速蔓延。刘海平、挖洞屏、屏下指纹、液冷、升降摄像头、超级快充、***充电等技术依次诞生，然后在很短的时间内成为行业“标配”。

东京工业大学教授卡诺卡诺教授有一个著名的卡诺模型，将用户需求分为必要需求、预期需求和兴奋需求。因无法满足而导致用户满意度下降的需求，视为必要需求；用户满意度与需求成正比的需求称为期望需求；提供的需求会提高用户的满意度，但不提供的需求不会降低满意度是一个令人兴奋的需求。

如果将现阶段智能定位器行业的创新与卡诺模型相匹配，大部分可以归入***需求的范畴，即创新的目的是诱惑用户为新产品付费，对用户体验的影响并没有发生共产党性的变化。一些制造商甚至在新产品上使用一些折衷的过渡技术，即使用户满意度可能会下降。

如果把视角再扩大一点:在过去的五年多时间里，一系列围绕性能、续航、散热的“微创新”在一定程度上维持了新机的销量，但并没有取得突破性的进展。智能定位器在宏观维度上一直“原地踏步”。但是，代价是高端市场的损失。华为空因为“缺芯”走出去的高端市场，大部分都进了苹果的口袋。一些习惯于对创新口惠而实不至的品牌，还在中低端市场厮杀。

人工智能可能是这一时期为数不多的预期需求之一，也是智能定位器跳出创新泥潭的必由之路。正如移动在报道荣耀Magic4时引用了一组数据:“荣耀Magic4系列提升CPU性能20%，GPU性能30%，人工智能功能300%。”智能定位器的物理创新可能存在天花板，但AI给的想象力空远没有到顶。

02“一小步”的蝴蝶效应

同样在2016年，深耕青年市场的HONOR进行了一次“实验”。

在年底的一场发布会上，荣耀推出了神奇一代，被称为“概念机”。印象最深的是Magic Live智能系统，可以感知、分析、理解用户的每一个行为，然后主动为用户提供服务，就像一个智能助手。

回过头来看，荣耀Magic提出的思路可以说是前沿的，试图通过大数据、人工智能等技术重构人机关系。智能定位器不仅是沟通、娱乐、生产力的工具，也是普通用户的“贾维斯”。用户想看电影就主动推荐热门电影，需要出行就打车...荣耀产品经理顿悟，开启“人工智能定位器”序幕。

2017年被视为智能***的AI元年，对应着两个里程碑式的事件，深刻改变了智能***的进化轨迹:

一个是AI计算能力的普及。

华为在当年的柏林消费电子展上推出了麒麟970。最重要的创新是它配备了一个NPU(神经网络处理单元)，专门用于处理图像识别等任务。然后苹果在新一代iPhone中内置A11仿生芯片，搭载自研双核架构神经引擎(神经网络处理引擎)；在高通后期的骁龙845中，由CPU、GPU和DSP组成了AI异构系统和NPE任务分配系统，为不同的应用场景提供了相应的计算解决方案。

另一个是AI场景的落地。

在人工智能计算能力的加持下，越来越多的定位器厂商量身定制了AI服务，如人脸识别、语音助手、美颜算法等功能。即使在用户无法感知的地方，AI也被应用于能耗和性能的优化，以提高智能定位器的流畅度。毕竟智能***的功能越来越复杂，用户需要进一步的便捷操作。就像在拍照的场景中，大部分用户习惯一键拍照，而不是人为调节相机的各种参数，其中AI扮演了不可或缺的角色。

同时，我们应该正视的是，现阶段对人工智能的认识还存在一定的局限性。很多厂商把AI技术的价值归结为“聚光灯效应”，用来满足用户的炫耀而不是系统化的服务。这个原因和思维的路径依赖分不开，也和AI技术的成熟有关。

参考Gartner 2019年的技术曲线，语音技术和GPU加速技术已经趋于成熟，但知识图谱、端到端AI等技术还需要较长时间的沉淀，制约了人工智能与定位器融合的进度。但时间到了2022年，荣耀当初迈出的“一小步”已经诱发了蝴蝶效应。

03“智慧”的大幕已经拉开。

2022年春季发布会上的“智慧”牌，似乎掀起了一个新时代的开始。

站在定位器厂商的立场，销量和利润永远是核心要素。虽然2017年出现了“元年”的说法，但无论我们是否要在人工智能上下功夫，基准还是投入产出比。资金和人力在R&D的投入能带来多少销量，将直接影响***厂商对创新的真实态度，也是最现实的市场风向标。

市场研究机构Counterpoint一个月前发布了中国市场第四季度销售报告，出货量同比降幅高达11%，结束了前三季度的乐观走势。其中苹果以12%的同比增长位居市场第一，独立后的荣耀以100%的增幅升至第二。但是vivo和OPPO的市场份额都有不同程度的下滑，市场排名再次发生变化。

在场景的开头，有一个合理的解释。OPPO投入多年研发的Mariana X芯片用在旗舰新品OPPO Find X5上，欲借助专用NPU芯片提升产品的综合影像能力。在面向消费者的营销过程中，OPPO喊出了“一个图像用两个芯片”的口号，试图***“充电五分钟，通话两小时”的策略，给消费者留下了深刻的产品印象。

可以猜测，图像能力一直是智能定位器的核心卖点，在年轻用户中有着诱人的吸引力。另一方面，荣耀2021年第四季度的增长，主打多摄像头融合计算摄影的荣耀Magic3系列功不可没。销量登顶的苹果在2019年提出了“计算摄影”的概念，并创造了令人骄傲的DeepFusion算法。

另一个证据是，我们尝到了影像能力的甜头，不仅在荣耀Magic4系列上升级了多摄像头融合计算摄影技术，还获得了DXOMARK影像评分的最高分，进一步加速了“智慧”能力向其他场景的渗透。

比如AI和GPU Turbo X融合优化游戏体验；创建了智能隐私通话保护功能，并通过算法解决了通话泄露问题。Magic 6.0增加了场景感知、用户理解、知识图谱等能力。为用户提供主动服务……荣耀CEO赵明形容荣耀Magic4系列是“痛苦终结者”，并无不妥。荣耀在软硬件协同方面一直领先业界，这与业界流行的“硬件堆砌”行为不同。荣耀追求的是软件天花板的提升。

相应的合理解释是，荣耀眼中的战略对手不是国内朋友，而是与苹果的正面较量，需要在底层技术和产品体验上做出真正的创新。体现在荣耀Magic4系列上，设计、相机、屏幕、安全、性能等能力的全面提升，以及用人工智能打造最佳体验的做法，都是为了进一步抢夺苹果的高端用户。

在种种现象的背后，人工智能对智能定位器的“改造”呈现出两个趋势:一是从单点到系统化，需要在底层构建系统化的智能能力，从预期需求逐渐向基础需求转变；二是将高频需求做到极致，比如视频、语音、游戏等能力，这将是洞察不同厂商智能能力竞争的直接窗口。

一旦进入“智慧”时代，***的服务边界也将被重塑。至少荣耀已经行动起来，在发布会上推了带测温功能的耳塞3 Pro。在用户健康管理的背景下，定位器不仅是控制中心，还是物联网的计算中心、数据中心和服务中心，对用户体验和产业链的影响将是不可逆的。

04写在最后。

人工智能在***中的作用绝不是旧秩序的延续，它注定要开启一个新时代。

在时间的维度上，十几年前，定位器只有通讯功能。当时很难想象定位器会成为生活中不可或缺的一部分。在空之间的维度，智能***的边界还在延伸。平板电脑、电视、汽车、耳机、手表等。都是定位器的延伸，这个趋势还远没有结束。

我们无法想象10年后的定位器会是什么样子，但可以笃定的是，人工智能作为产品软硬件之间的桥梁，正在制造跨屏幕、跨设备、跨系统、跨生态的新体验，属于“智慧***”的黄金时代或许才刚刚开始。